什么是大数据最显著的特征

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法伯宏业申请一种大规模数据关键特征提取方法专利,提高对药品销售...金融界2024年10月24日消息,国家知识产权局信息显示,北京法伯宏业科技发展有限公司申请一项名为“一种大规模数据关键特征提取方法、电子设备及介质”的专利,公开号CN 118797315 A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示,本发明涉及大数据分析处理技术领域,具体涉及一种大规还有呢?

广州市杰钡利科技申请基于大数据和人工智能的订单管理方法及系统...然后生成自然的回复内容;利用大数据处理技术从多个渠道收集数据,并进行预处理,然后对预处理后的数据进行提取特征,并进行特征融合得到特征数据,基于融合后的特征数据进行分析和建模,再基于分析和建模结果,进行优化和决策支持。本发明结合大数据和人工智能技术,提供一个完整是什么。

南京埃飞勒申请基于时空大数据的客户画像关键数据挖掘专利,提高...本发明公开了一种基于时空大数据的客户画像关键数据挖掘方法和系统,包括以下步骤:获取多源异构时空大数据,经过特征提取、动态分类和标准化处理,得到高质量的时空数据集;基于时空数据集提取时空特征矩阵,构建客户行为模型和个性化时空偏好模型;融合客户特征,构建客户画像集等我继续说。

法伯宏业申请用于大数据分析的异常数据清洗消除方法及系统专利,能...本发明涉及数据清洗技术领域,具体涉及用于大数据分析的异常数据清洗消除方法及系统。该方法首先获取待测销售渠道在预设时间段内每个时间点的销量数据序列,对销量数据序列进行聚类,获得每个聚类簇的特征时间段,将待测销售渠道中属于目标聚类簇的特征时间段的销量数据序列后面会介绍。

宝钢华院申请智能工业大模型连铸数据处理方法专利,有利于更加准确...股份有限公司申请一项名为“一种智能工业大模型连铸数据处理方法”的专利,公开号CN 118798357 A,申请日期为2024 年6 月。专利摘要显示,一种智能工业大模型连铸数据处理方法,采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤:a、工业模型集群包括知识推理模型和至后面会介绍。

...集中算力的数据处理方法及其系统专利,缓解AI技术大数据处理计算能力本发明涉及一种边缘分布集中算力的数据处理方法及其数据处理系统,用于缓解AI技术的超大数据源带来的巨大算力需求的问题,其特征在于通过对数据源模型进行分析分类,区分选择核心数据源模型和非核心数据源模型后,进行数据分布和集中优化处理的大数据分析运算处理方法。本发明小发猫。

戎行技术申请基于大模型的网络信息数据综合审核处理方法专利,将大...本发明涉及网络信息数据审核分析领域,尤其涉及一种基于大模型的网络信息数据综合审核处理方法,包括:利用网络信息数据得到网络信息数据的数据特征;利用所述网络信息数据的数据特征对应历史数据特征基于大模型建立网络信息数据分类筛选模型;根据所述网络信息数据分类筛选模后面会介绍。

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南方电网申请基于大模型上下文学习的电力数据异常监测专利,更好...本发明提供了一种基于大模型上下文学习的电力数据异常监测方法和相关装置,通过边缘服务器的元学习器,将电力数据转换为云端大模型输入的特征向量并转换为上下文提示词,云端大模型基于上下文学习输出对应的预测结果,边缘服务器根据电力数据对元学习器的参数进行更新,并根据是什么。

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...申请一种基于大语言模型和特征检测的数据中心智能运维专利,显著...本发明提供一种基于大语言模型和特征检测的数据中心智能运维方法,属于数据中心智能运维领域,本发明通过大模型对已有运维知识和实时的数据特征进行关联,可自动提取关键信息,对当前单机房/多机房状态进行总结,并给出合理的运维建议。本发明通过自动化与智能化手段,显著降低了还有呢?

西安麦莎申请基于大数据的无人机监控施工质量预警系统及方法专利,...公开了基于大数据的无人机监控施工质量预警系统及方法。首先提取初始施工现场图像的特征点,建立施工现场三维点云模型;其次基于主成分分析法提取施工现场三维模型中标记点的主成分综合指标,并根据主成分综合指标的贡献率筛选标记点,得到施工质量预警位置;在所述施工质量预是什么。

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